實現(xiàn)碳達峰、碳中和，是事關(guān)中華民族永續(xù)發(fā)展、構(gòu)建人類命運共同體的重大戰(zhàn)略決策。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面推進的當(dāng)下，推動經(jīng)濟社會發(fā)展綠色轉(zhuǎn)型，理應(yīng)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為一個重要抓手。
國務(wù)院國資委《關(guān)于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》全面部署能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，提出打造能源類企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范，明確國有能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)、方向、重點和舉措。在國家“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要中，進一步將數(shù)字經(jīng)濟等要素作為實現(xiàn)碳中和目標(biāo)的關(guān)鍵支柱。
國際上，一些發(fā)達國家在推動數(shù)字化的進程中，也將大數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈、分布式能源管理及云計算等數(shù)字技術(shù)，積極應(yīng)用到能源生產(chǎn)、輸送、交易、消費及監(jiān)管等各個環(huán)節(jié)。國際能源署預(yù)測，數(shù)字技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，將使油氣生產(chǎn)成本降低10%至20%，并有望將太陽能光伏發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電的棄電率降至1.6%，從而到2040年減少3000萬噸二氧化碳排放。
精細(xì)化專業(yè)化管理碳排放數(shù)據(jù)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動生產(chǎn)方式變革，加速供給端節(jié)能減排——
我國降碳主要舉措包括“提能效、降能耗”“能源替代”和“碳移除”三個方面。其中，“提能效、降能耗”是首要舉措，即建筑、交通、工業(yè)、電力等高排放企業(yè)需要進行綠色升級。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)在于效率的提升。數(shù)字化轉(zhuǎn)型必然要求高耗能企業(yè)進行生產(chǎn)方式變革，引入數(shù)字化技術(shù)，改進生產(chǎn)工藝流程，提高設(shè)備運轉(zhuǎn)效率，提升生產(chǎn)過程管理的精準(zhǔn)性，進而在提升高耗能企業(yè)生產(chǎn)力和工作效率的同時有效促進節(jié)能減排。
例如，對哈爾濱市政供暖存在的供暖不均、能源過度消耗以及二氧化碳、二氧化硫等污染氣體過度排放等問題，有關(guān)企業(yè)提供一整套“智慧供熱”方案，基于數(shù)據(jù)分析、算法建模能力等，構(gòu)建了一個能感知、會思考、可進化、有溫度的“供熱智能體”。數(shù)據(jù)顯示，一個供暖季可節(jié)約標(biāo)準(zhǔn)煤約5193噸，減少碳排放約3397噸。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動生活方式變革，減少消費端碳排放——
碳達峰、碳中和目標(biāo)的實現(xiàn)，必須建立在全產(chǎn)業(yè)鏈的節(jié)能減排基礎(chǔ)上。當(dāng)前，產(chǎn)業(yè)鏈終端的消費已成為碳排放的重要領(lǐng)域。因此，除了在供給端主動進行節(jié)能減排，還需要從消費端減少碳排放，進一步推動低碳消費，并倒逼供給端節(jié)能減排。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能夠降低能源消耗，提升資源利用效率，還在改變傳統(tǒng)的消費行為和觀念，正驅(qū)動越來越多的人加入低碳消費、低碳生活行列。
一方面，共享出行、無人駕駛、移動支付等數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用大大優(yōu)化了資源配置效率，直接降低了消費過程中的碳排放。
另一方面，數(shù)字化使消費行為及其對環(huán)境產(chǎn)生的影響得以量化。通過智能設(shè)備，人們可以直觀監(jiān)控消費過程中的碳排放。個人消費過程中被量化的碳排放數(shù)據(jù)，也為企業(yè)和政府部門設(shè)計相關(guān)激勵機制提供了便利。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動城市治理變革，實現(xiàn)城市生活場景節(jié)能減排——
碳達峰、碳中和目標(biāo)實現(xiàn)的最大應(yīng)用場景在于城市，碳達峰、碳中和目標(biāo)的最終實現(xiàn)也依賴于各種城市生活場景的節(jié)能減排。實現(xiàn)城市整體綠色轉(zhuǎn)型，需要基于碳排放數(shù)據(jù)的精細(xì)化、專業(yè)化管理。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型催生了數(shù)據(jù)這一全新的生產(chǎn)要素。城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是要將數(shù)字化植入城市建筑和基礎(chǔ)設(shè)施之中，建立以污染數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的“城市數(shù)字大腦”。通過各種城市生活場景碳排放數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)采集與可視化分析，提升城市資源使用效率，為居民帶來便捷與高效，實現(xiàn)碳排放的減少。
全產(chǎn)業(yè)鏈全生活場景節(jié)能減排
數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠?qū)崿F(xiàn)從生產(chǎn)到消費的全產(chǎn)業(yè)鏈、全生活場景節(jié)能減排。下一步，可從公眾意識提升、技術(shù)創(chuàng)新、金融支持和應(yīng)用場景搭建等層面抓好工作。
第一，構(gòu)建個人碳賬戶，提升公眾綠色低碳意識。
提升公眾綠色低碳意識，鼓勵公眾參與節(jié)能減排，是碳達峰、碳中和目標(biāo)實現(xiàn)的重要任務(wù)?？商剿鹘⑻紨?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系和碳數(shù)據(jù)安全機制，積極構(gòu)建公眾碳排放相關(guān)數(shù)據(jù)平臺，基于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)對節(jié)能減排行為進行量化，構(gòu)建能夠?qū)崿F(xiàn)行為記錄、量化核證等功能的個人碳賬本。
第二，注重數(shù)字技術(shù)和綠色技術(shù)融合創(chuàng)新。
數(shù)字技術(shù)和綠色技術(shù)的深度融合，可進一步提高節(jié)能減排效率。我國在數(shù)字技術(shù)、綠色技術(shù)發(fā)展方面有系統(tǒng)規(guī)劃，也投入了不少資源推進數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和新能源產(chǎn)業(yè)建設(shè)。但客觀而言，在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和政策激勵等方面，數(shù)字技術(shù)、綠色技術(shù)還沒有完全聯(lián)通。
下一步，要構(gòu)建協(xié)同、開放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，積極引導(dǎo)企業(yè)進行數(shù)字技術(shù)和綠色技術(shù)融合創(chuàng)新，加速大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)在污染控制、循環(huán)再生等綠色技術(shù)創(chuàng)新過程中的應(yīng)用，借助數(shù)字技術(shù)推動零碳技術(shù)研發(fā)、實驗和推廣；要推動綠色技術(shù)、數(shù)字技術(shù)融合研究，加強投資引導(dǎo)；要以碳達峰、碳中和需求為導(dǎo)向，推進高校學(xué)科交叉融合和專業(yè)調(diào)整，培養(yǎng)一批熟悉數(shù)字技術(shù)、了解綠色技術(shù)的融合型人才。
第三，利用金融科技精準(zhǔn)助力綠色轉(zhuǎn)型。
碳達峰、碳中和目標(biāo)的實現(xiàn)，離不開金融的精準(zhǔn)助力。如果想做好綠色金融、碳市場，需要建立一套有關(guān)碳金融和綠色金融中的參數(shù)、指標(biāo)體系及計量、測算的框架，以此來助力各項任務(wù)規(guī)劃和投資引導(dǎo)。
下一步，要推進人工智能、區(qū)塊鏈、云計算等在綠色金融領(lǐng)域中的應(yīng)用，為客戶篩選、投資決策等提供技術(shù)支持，幫助金融機構(gòu)準(zhǔn)確鎖定真正的“綠色”企業(yè)。
第四，搭建多層次“雙碳”應(yīng)用場景。
在企業(yè)層面，可細(xì)化實施補貼核心高耗能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在建筑、交通、工業(yè)、電力等行業(yè)建設(shè)形成一批標(biāo)志性示范數(shù)字化企業(yè)。
在園區(qū)層面，可推動一批數(shù)字技術(shù)巨頭進駐，在智能制造、云計算、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域與傳統(tǒng)高耗能企業(yè)展開全面合作。
在城區(qū)層面，可加快城市基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加速數(shù)字技術(shù)在城市管理中的應(yīng)用，形成城市碳達峰、碳中和監(jiān)測數(shù)字化體系，對重點企業(yè)、行業(yè)和區(qū)域的監(jiān)測數(shù)據(jù)進行實時傳輸，實現(xiàn)各類碳數(shù)據(jù)動態(tài)關(guān)聯(lián)共享、標(biāo)準(zhǔn)化、即時化。
可進一步依托“城市數(shù)字大腦”，利用精準(zhǔn)映射、虛實融合、模擬仿真等核心能力，實時跟蹤評估交通、工業(yè)和生活等多種場景下的城市碳排放情況，實現(xiàn)城市碳排放超標(biāo)自動發(fā)現(xiàn)、碳排放足跡追蹤回溯和要素資源高效配置。